Какова разница между layer normalization и batch normalization?
▪️Layer normalization Этот метод нормализует входные данные по всем признакам внутри одного образца, и потому не зависит от размера батча. Чаще всего применяется в рекуррентных нейронных сетях (RNN) и трансформерах, где размер последовательностей или батча может варьироваться.
▪️Batch normalization Нормализует входные данные по каждому признаку с учётом статистик (среднего и дисперсии), вычисленных по всему батчу. Метод зависит от размера батча. Обычно используется в свёрточных нейронных сетях (CNN) и полносвязных слоях для ускорения обучения и стабилизации градиентов.
Какова разница между layer normalization и batch normalization?
▪️Layer normalization Этот метод нормализует входные данные по всем признакам внутри одного образца, и потому не зависит от размера батча. Чаще всего применяется в рекуррентных нейронных сетях (RNN) и трансформерах, где размер последовательностей или батча может варьироваться.
▪️Batch normalization Нормализует входные данные по каждому признаку с учётом статистик (среднего и дисперсии), вычисленных по всему батчу. Метод зависит от размера батча. Обычно используется в свёрточных нейронных сетях (CNN) и полносвязных слоях для ускорения обучения и стабилизации градиентов.
#машинное_обучение
BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283
The Singapore stock market has alternated between positive and negative finishes through the last five trading days since the end of the two-day winning streak in which it had added more than a dozen points or 0.4 percent. The Straits Times Index now sits just above the 3,060-point plateau and it's likely to see a narrow trading range on Monday.
The messaging service and social-media platform owes creditors roughly $700 million by the end of April, according to people briefed on the company’s plans and loan documents viewed by The Wall Street Journal. At the same time, Telegram Group Inc. must cover rising equipment and bandwidth expenses because of its rapid growth, despite going years without attempting to generate revenue.
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from ca
